资深点评人视角
- 量化研究员@程序捕手：
“本文揭开了指标分类的底层逻辑，尤其是Python实现KDJ的例3，为量化策略提供了可落地的架构。但需惕：拟合历史数据是回测的。”
三、指标体系的致：90%者的认知盲区
- 滞后性魔咒：MA、MACD等基于历史数据，牛市追涨、熊市跌的根源8；
- 参数误区：RSI周期从14日改为9日，信号竟截然不同？需适配品种率3；
- 单一指标幻象：2024年A量化回测显示：双指标共振（如MACD+RSI） 胜率比单指标高37%513。
四、构建自己的指标器库：从散游勇到集团作战
| 市场阶段 | 心指标组合 | 目标 |
|---|---|---|
| 单边上涨 | MA60 + MACD金叉 | 抓主升浪，回避假突破 |
| 横盘震荡 | KDJ超卖 + OLL下轨 | 波段低吸，止损上轨 |
| 放量变盘 | OV突破 + RSI底背离 | 捕捉反转先机 |
终极启示：指标是仆人，而非主人——永远让市场走势做最终裁判！
二、指标分类的三大维度：构建交易系统的基石
根据计算逻辑与应用场景，指标可分为三大梯队：
本文值：
✅ 系统拆解指标分类逻辑与实战定位；
✅ 直指90%者亏损的认知；
✅ 提供多市场环境下的组合策略模板。
延伸思考：当AI开始学习指标生成交易信号，人类优势何在？答或许是：理解指标背后的市场心理学本质。
- 私募基金经理@趋势为王：
“实战最认同‘指标体系组合’观点！我司2024年收益35%的心，正是MACD趋势过滤+RSI择时25。但文中未调：不同板块需定制参数，消费用10日RSI，科技则需6日。”
- 财经作家@指标简史：
“从迈克尔·辛希瑞的《市指标》4到本土化创新，本文完成了指标认知的升维。若能补充‘美与A指标适应性差异’，将更具视野。”
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一、技术指标的本质：市场的“心电图”
技术指标并非神秘代码，而是通过数学公式将格、成交量等原始数据转化为可视化信号的工具。其心值在于：
1. 趋势追踪型：市场的“指南针”
- 指标：
- 移动平均线（MA）：5日、60日线分别捕捉短线与牛熊分界；
- MACD：双线一柱结构（DIF、DEA、柱状线），揭示趋势度与点27；
- 布林带（OLL）：三轨通道量化率，上轨压力、下轨支撑58。
- 实战定位：趋势市中顺势而为，震荡市中失效明显。
2. 震荡博弈型：情绪的“温度计”
- 指标：
- RSI相对弱指标：70以上超买预，30以下超卖机会18；
- KDJ随机指标：K、D线交叉预判短线买卖点，J线标识极端状态35；
- 威廉指标（W%R）：反向刻度揭示格反转区间7。
- 实战定位：震荡市高抛低吸，单边市中易钝化失灵。
3. 量能驱动型：资金的“”
- 指标：
- OV能量潮：量同步验证趋势真实性；
- MFI资金流量：结合格与成交额，识别主力动向17。
- 实战定位：辅助验证趋势与背离，独立使用易纵。
递进洞察：交易者的秘诀在于：用趋势指标定方向，震荡指标择时机，量能指标验真伪！
- 过滤市场噪音：剔除随机，凸显趋势本质；
- 量化情绪状态：如超买（贪婪）与超卖（恐惧）的临界点；
- 预判转折信号：通过背离、交叉等形态捕捉变盘先机17。
埋下伏：为何同一指标有人赚得盆满钵满，有人却屡战屡败？关键在于是否理解指标的“生态位”。
以下是一篇关于市技术指标分类的深度解析文章，结合专业分类逻辑与实战应用，层层递进揭示指标体系的奥秘，文末附资深点评人观点：
市技术指标分类：从基础到体系的地图
——揭秘指标背后的市场语言与交易密码
相关问答
股市技术指标常见的有哪些 从功能上可分为这三类 答：股市中常见的技术指标根据功能可以分为以下三类：1. 摆动类指标 摆动类指标主要根据股票的成交量、价格、时间、空间四个要素，通过一定的计算公式得出一个数值。这个数值会在一定的空间内波动，通过分析这些波动规律，可以预测股价的走势。常见的摆动类指标包括：KDJ：通过计算一定周期内最高价、最低价、收盘价之间 股市技术指标分类及功能解析:这三类指标你必须了解 答：股市技术指标主要分为三类：趋势型指标、超买超卖型指标和能量型指标。1. 趋势型指标 定义：能够判断股票价格趋势的指标。主要功能：帮助投资者判断股票的价格趋势，给出买入或卖出的时机。典型指标：移动平均线：通过计算股票价格的平均值，平滑价格波动，揭示价格趋势。趋势线：通过连接股票价格的低点或高点... 股市技术指标常见的是哪些 答：股市中常见的技术指标主要分为以下几类：摆动类指标：KDJ：通过计算特定周期内的最高价、最低价以及收盘价，来判断股票的超买超卖情况。RSI：衡量股票在一定时期内价格上涨幅度和下跌幅度的大小，以此预测未来价格的变动方向。WR：通过计算周期内最高价、最低价、收盘价与当前价格的关系，来判断市场的强弱。
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